透過 Dify 的相容模式，你可以在同一平台輕鬆新增 DeepSeek 的 R1 推理模型，並直接與 V3、OpenAI 的 o1 進行比較，快速解鎖更多 AI 潛能。凱文大叔在實測中指出，R1 的思考過程會有長一些的推理步驟，最終再給出結論；但在 Dify 的介面上通常不自動顯示這段推理，需要透過 API 程式輸出才看得到。
上手步驟其實相當直覺：在 OpenAI 相容模式中新增 LLM，模型名稱填寫「推理模型」，貼上 API 與 Endpoint，存檔後再按 F5 重新整理，即可在模型清單看到新模組，接著用最簡單的聊天介面測試。需要留意的是溫度等參數多半不可調，Function Call 也不支援；V3 的回覆速度較快，R1 因需處理較多上下文往往較慢，但推理過程更完整。現就前往官網免費體驗，並可在 Dify 測試你的既有 API 模型，快速為專案找到最佳選擇。
文章目錄
- 在 Dify 平台透過相容模式新增 DeepSeek R1 模型的完整實作步驟
- 理解設定與限制：不可調整的參數與功能支援的現實邊界
- 速度與思考的取捨：R1 的推理過程與 V3 的回應速度比較
- 如何在同一環境下進行有效測試與跨模型比較
- 未來改進與實務建議：提升推理過程可見性與平台整合的策略
- 常見問答
- 重點複習
在 Dify 平台透過相容模式新增 DeepSeek R1 模型的完整實作步驟
要在 Dify 平台透過相容模式新增 DeepSeek R1 模型，完整實作步驟如下。以下整理自實際操作經驗，涵蓋介面變化、參數限制，以及與 V3 模型的效能比較。DeepSeek R1 是對標 OpenAI 的推理型模型，官方網站可直接測試，使用上會經歷「深度思考」的推理過程再輸出最終答案。
- 登入 Dify 後台，進入「OpenAI 相容模式」並新增 LLM。
- 模型名稱：將 DeepSeek R1 的「推理模型」名稱複製貼上，作為 Dify 的模型名。
- API 與 Endpoint：複製 DeepSeek R1 的 API 金鑰與 Endpoint，分別填入對應欄位。
- 儲存與頁面更新：完成設定後儲存，並按
F5刷新介面，讓新模型出現在模型清單中。 - 建立聊天助手：在 Dify 建立新的聊天助手，選取剛新增的相容模型「DeepSeek R1」，以最簡單的聊天助手進行測試。
- 參數與限制：此推理模型的部分參數（如溫度、Function Call 等）通常不可用，多數情況採用預設值即可。
- 測試與比較：測試時可先比對 V3 與 R1 的表現，觀察思考過程與回饋；若需要更長的思考過程，選用 R1，否則可用 V3 提升速度。
實測觀察顯示，在測試「9.8 與 9.11 哪個大」時，R1 的回答會在顯示思考過程後給出結論，結果為 9.8 大於 9.11；但 R1 的思考過程相對較長，因為他會列出推理步驟再做總結，速度較慢。與此同時，V3 模型在同樣測試下通常回覆更快，因為其需要處理的上下文資料較少。這也意味著在需要快速回應時，可切換到 V3；若追求更完整的推理過程輸出，R1 的表現較有價值。
補充說明：官方網站的測試目前是免費的；若你之前已購買過 DeepSeek 的 API 模型，亦可透過 Dify 進行測試。不過即使在 API 層級有推理內容的欄位，Dify 的 UI 介面往往不會直接顯示推理過程本身，除非透過自訂程式輸出；若要完整呈現推理過程，需自行撰寫程式以取得推理步驟並將答案與過程輸出於下方。總之，透過相容模式將 DeepSeek R1 加入 dify 後，能快速並直觀地比較不同模型的推理能力與回覆速度，為你在「深度思考型 AI」的應用場景中 unlock 更多 AI 潛能。
理解設定與限制：不可調整的參數與功能支援的現實邊界
直接結論：在 Dify 的相容模型設定中，多數核心生成參數是不可調整的，且並非所有功能都能被支援。以 DeepSeek R1 為例，作為以推理為主的模型，它在相容模式下的設定受限，通常只提供輸出結果，並不會顯示完整的思考過程；因此使用體驗聚焦於「結果」與基本互動，而非內部推理細節。
在 Dify 新增相容模型的流程，相對直接：在 OpenAI 相容模式下，先選擇 LLM，再填寫模型名稱、複製 API 金鑰與 endpoint，其他欄位維持預設。完成後按下建立，並在畫面上按 F5 更新，直到新模型出現在選單中。接著以 DeepSeek R1 作為最簡單的聊天助手進行測試。下列步驟可快速上手：
– 將模型名稱與 API、端點一一對應填入
– 其他設定保持預設，確保能成功連線
– 建立後點選新模型，開始測試對話
這些相容模型的限制包括：不可調整的參數大多不可用，例如溫度、top_p、max_tokens 等；同時 Function Call 等高階功能在介面中通常不支援；另外，推理過程的細節通常不自動顯示，除非你透過外部程式自訂輸出。實務上，R1 的推理需要處理較長的上下文資料，導致回應速度較慢，且在多輪對話中會有明顯的延遲。
實務建議與要點整理：若你需要可解釋的推理路徑，需自行開發外部介面以取得推理步驟並顯示於答案下方；若追求穩定性與快速回應，建議日常使用 V3 模型，僅在需要測試相容模型時再切換。變更後別忘了刷新介面以確保新模型可用。以下表格整理核心現實邊界，方便快速對照。
| 項目 | 說明 |
|---|---|
| 可調整參數 | 相容模式下多數參數不可改；如溫度、top_p、max_tokens 等通常未對外開放。 |
| 功能支援 | 如 function Call 等高階 API 功能通常不支援於介面設定。 |
| 推理過程輸出 | 思考過程不會自動顯示；需自行透過程式輸出推理步驟再呈現。 |
| 效能與延遲 | 相容模型（如 R1）可能因上下文資料量大而較慢；新模型上線後需重新整理介面以使其可用。 |
速度與思考的取捨：R1 的推理過程與 V3 的回應速度比較
結論重點：在同樣的應用場景中，R1 的推理過程會以可見的自言自語呈現，讓你清楚看到模型的推理路徑，但因此回應時間較長；相較之下，V3 的回應速度更快，適合追求即時互動。若你的任務需要透明的推理紀錄與可審核性，R1 的取捨更有價值；若以快速回覆與高併發為目標，則以 V3 為首選。
在 DeepSeek 的 R1 模型中，所謂的深度思考不僅是以 Prompt 觸發，而是直接接入到模型，於問答過程中會出現自言自語的推理步驟，最後再以綜合結論回覆。你可以看它比較 9.8 與 9.11，先呈現思考過程，之後給出結論，最終判定 9.8 大於 9.11。這種設計讓你能直接觀察推理方向，但同時意味著回應時間會較長。
要在 Dify 平台新增相容模型，請在 OpenAI 相容模式中採取以下步驟：1) 新增一條 LLM，2) 將模型名稱設為 推理模型（複製名稱貼上），3) 填寫 API 端點，4) 儲存並按 F5 更新畫面以便在建立時能看到新模型，5) 選取 DeepSeek R1 作為聊天助手，6) 注意參數設定：此類推理模型多半不支援 Function Call、溫度等微調，保持預設即可。
- 速度 vs. 思考透明度：R1 顯示推理過程，V3 提供更快回應。
- 在 Dify 的實作：相容模型需要手動更新畫面（F5），且大多數推理參數不可調整。
- 結果可得性：若要看到推理過程，通常需自行用程式介接 API；Dify 介面本身可能不顯示整個思考路徑。
- 成本與價值：目前官網免費試用，若有舊有 API 模型，仍可在 Dify 測試。
- 實務建議：先以 V3 做快速原型，若需要可解釋性再引入 R1 進一步檢視推理路徑。
總結：在追求速度與透明推理之間的平衡時，你可以同時在 Dify 上並行測試不同模型，利用 R1 的推理輸出與 V3 的高效反應來滿足不同任務需求。
如何在同一環境下進行有效測試與跨模型比較
要在同一環境下有效測試與跨模型比較，核心在於在 Dify 平台以 OpenAI 相容模式同時接入多個相容模型，並以相同的提示與測試場景統一比較指標與回應風格。以 DeepSeek 的 V3 與 R1 為例，你可以在同一介面上對同題進行測試，直接比較速度、推理結果與回答風格，從而清楚辨識各自的優勢與限制。
實作步驟如下，請以相同題目與 prompts 執行比較：
- 在 Dify 平台中啟用 OpenAI 相容模式，新增模型，填入 LLM、模型名稱、API 與 Endpoint，並將資訊複製貼上。
- 完成後，先按 F5 更新畫面，讓新模型出現在建立測試時的選項中。
- 選擇 DeepSeek R1 作為測試模型，使用最簡單的聊天助手模板建立測試任務。
- 注意參數限制：R1 的推理內容與部分設定（如 Function call、溫度等）可能不支援，保持預設即可。
- 用同一題目進行測試，例如比較 9.8 與 9.11 的大小，並觀察其思考過程與最終結論。
在測試中，你會發現 DeepSeek R1 會在回答前顯示自言自語式的思考過程，而 V3 模型則回應更快、較直接。差異的原因包括推理過程需處理的上下文資料量不同，因此在 R1 上需要較長的等待時間。若你想完整顯示推理過程，Dify 的介面目前可能只呈現摘要式的思考痕跡；要完整輸出推理過程，需自行以程式取出並輸出中間步驟，才能完整呈現推理過程的影響與結果。
實際跨模型比較的要點與建議：
- 一致性：以同一題目、同一 prompts、同一測試條件進行比較，避免因 prompts 微調而混淆結果。
- 可控性與輸出：若你已有 API 模型，仍以 Dify 作為測試入口；但注意推理過程的輸出在介面上可能不自動顯示，需自行撰寫程式抓取與輸出。
- 效能與風格：比較回應速度、上下文容量與回答風格差異，評估實際應用的適用性。
- 穩定性與更新：測試完成後，刷新頁面以避免快取與記憶體影響，留意新模型版本與介面變更。
如果你正在拓展多模型混用的工作坊或專案，現在就於 Dify 平台試用 OpenAI 相容模式新增相容模型，進行同題測試與跨模型比較，並在需要時以程式輸出推理過程以提升透明度。官方網站目前提供免費測試機會，歡迎實際操作並分享你的發現與指標。
未來改進與實務建議：提升推理過程可見性與平台整合的策略
未來改進的核心在於「推理過程可見性」與「跨平台整合」的並行提升。以凱文大叔在 DeepSeek 的實測為例，R1 模型在推理時會產出長串的自言自語式思考，但在 dify 平台上，這段推理過程往往不會原生顯示，影響使用者對推理透明度與可信度的評估。因此，若未來版本能提供可控的推理步驟可視化與導出，將有效提升用戶決策的效率與模型選型的信任度。
實務建議：提升推理可見性的可行策略，可從以下幾個層面著手：
- 在 UI 層級提供「推理步驟」開關，使用者可選擇顯示或隱藏中間推理內容與結論摘要。
- 以可讀性與可驗證性並重的格式呈現推理輸出，例如逐步清單、時間戳與每一步的短暫結論，避免長篇未截斷的內容造成閱讀疲勞。
- 提供結構化的推理輸出選項，如 JSON 或 Markdown 格式的推理樹，讓開發者可用程式介接分析與比較。
- 針對不同模型與模式，明確標示「是否支援推理輸出」與「支援的輸出欄位」，避免誤用不支援的參數。
- 考慮安全與隱私：對敏感內容提供遮罩或分級顯示，讓企業在公開場域與內部測試間可快速切換。
實務建議：平台整合的策略，以提升多模型的無縫協作與可比性為核心：
- 標準化模型連接：在 OpenAI 相容模式下統一「LLM 名稱、模型名稱、endpoint」的設定流程，降低新增模型的技術門檻。
- 動態能力探測：自動偵測模型是否支援「功能呼叫（Function Call）」與推理輸出，並自動調整 UI 選項與參數顯示。
- 統一參數與輸出格式：不論模型來源，統一顯示與允許的參數（如溫度、最大長度等）與推理輸出格式，方便跨模型比較。
- 快速測試模板：提供預建的測試案例與 prompts，讓使用者快速比較 V3 與 R1 等不同模型在推理深度與速度上的差異。
- 輸出與分析的可攜性：提供「推理過程導出 API」與 UI 端的匯出選項，方便在報告或研究中二次利用。
- 成本與效能考量：對長推理過程設置自動截斷與快取機制，降低延遲與 API 呼叫成本，並在 UI 顯示預估耗時。
以下為落地實作的範例流程，協助團隊在 Dify 平台上落實新模型的整合與推理可見性改善：
| 策略 | 預期效益 |
|---|---|
| 開啟推理步驟顯示選項 | 提升透明度，使用者能直接檢視每一步的推理結論與最終答案 |
| 提供結構化推理輸出格式 | 便於分析與比對不同模型的推理邏輯與可靠性 |
| 自動化能力探測與 UI 調整 | 避免顯示不支援的參數，提升使用者操作流暢度 |
| 推理輸出導出與 API 支援 | 促成跨平台整合與研究可複用性，提升開發效率 |
實務操作摘要：若你在 Dify 上新增相容模型，流程大致是「在相容模式新增 LLM、填入模型名稱與 API 端點、保存後刷新頁面、選擇新模型進行測試」。注意，部分模型的參數（如某些情境下的溫度、功能呼叫等）可能不支援，需以官方說明為準，並在測試時以最簡單的聊天場景驗證基本功能與回應速度。透過系統性的推理可見性與平台整合優化，你可以在不同模型間快速比較，找到在你實際用例中最符合需求的方案。
常見問答
🤖 如何在 Dify 平台的 OpenAI 相容模式中新增一個相容模型？
在 Dify 平台以 OpenAI 相容模式新增相容模型，首先在相容模式中設定 LLM、模型名稱為推理模型、複製 API 與填入 endpoint，完成後按 F5 更新頁面再進行建立與測試。接著選取 DeepSeek R1 作為測試模型，其他欄位維持預設即可；注意該模式目前不支援溫度等參數與函數呼叫，且思考過程通常不會在介面完整顯示，若要輸出思考步驟需自行用程式輸出並在結果下方呈現。
🧠 V3 與 R1 在 Dify 的性能差異與思考過程顯示？
V3 模型在速度上較快，R1 模型因需處理較多上下文而較慢且需要較長時間完成推理。切換到 V3 時往往「一下子」就得到結果，而使用 R1 會看到更長的思考過程與較慢的回覆；平台通常不會完整顯示推理過程，若要輸出思考步驟需透過自訂程式輸出並在結果區顯示。
⚙️ 使用 R1 相容模型時有哪些限制與注意事項？
主要限制是溫度等參數與函數呼叫不支援，多數設定需使用預設值。測試時只能做簡單對話，且介面通常不會直接顯示完整思考過程；若要取得思考跡象，需要自行撰寫程式輸出並在結果中顯示，且新增模型後可能需要先手動刷新頁面以便能選取該模型。
重點複習
結語與實作要點
– DeepSeek R1 是對標 OpenAI o1 的推理模型，現可在官方網站直接測試，並能看到模型在回答前的思考過程，提升推理透明度與信任度。
– 深度思考已直接介接至 DeepSeek R1，提問後模型會展示思考過程，最後再給出綜合結論，讓使用者更清楚了解推理脈絡與結論。
– 在 Dify 平台新增相容模型的要點：先在 OpenAI 相容模式中新增 LLM，填寫模型名稱、API 與 endpoint，完成後按下重新整理（F5）以便在建立時能找到新模型。
– 設定與限制：某些參數如 Function Call 與部分推理相關設定在推理模型中不支援，需以預設值進行測試；不同模型速度與回應時間差異明顯，V3 模型通常較快，而 R1 需較長的推理與資料整理時間。
- 實測洞見：9.8 與 9.11 的比較顯示 9.8 較大，但 R1 的思考過程長且詳盡，整個回答會包含思考過程再做總結；相較之下，搭載 V3 的快速回覆更即時。
– 與 DeepSeek 的整合優勢：官網提供免費測試，且開源多個蒸餾小模型；API 端能輸出推理過程，透過程式可完整顯示思考軌跡；若以純介面使用，推理過程可能不自動顯示，需要自行開發取得。
– 未來展望與提升方向：若 Dify 未來增加推理過程輸出功能，將極大提升模型可解釋性與使用體驗，讓商業與研究場景的落地更容易。
DeepSeek R1 能力真的能媲美 Open AI o1 嗎?
官網可以免費測試，還開源一堆蒸餾小模型
另外 API 能把推理過程輸出，透過程式能顯示推理過程
👉👉👉請我喝杯咖啡，補充創作能量: https://buymeacoffee.com/kevintsai
DeepSeek官網: https://www.deepseek.com/
Dify官網: https://dify.ai/
中央大學數學碩士，董老師從2011年開始網路創業，教導網路行銷，並從2023年起專注AI領域，特別是AI輔助創作。本網站所刊載之文章內容由人工智慧（AI）技術自動生成，僅供參考與學習用途。雖我們盡力審核資訊正確性，但無法保證內容的完整性、準確性或即時性且不構成法律、醫療或財務建議。若您發現本網站有任何錯誤、過時或具爭議之資訊，歡迎透過下列聯絡方式告知，我們將儘速審核並處理。如果你發現文章內容有誤：點擊這裡舉報。一旦修正成功，每篇文章我們將獎勵100元消費點數給您。如果AI文章內容將貴公司的資訊寫錯，文章下架請求請來信(商務合作、客座文章、站內廣告與業配文亦同):[email protected]