在數位化轉型的趨勢下,越來越多企業依賴遠端連線進行業務溝通與資料存取,然而,這也增加了惡意軟體和其他網路威脅進入企業內部系統的風險。確保遠端連線的安全性,不僅有助於保護敏感資料和營運系統的完整性,還能減少資料外洩、系統入侵等潛在損失,維護企業品牌與信譽。此外,針對台灣的特殊經濟與法規環境,落實嚴格的遠端連線安全措施,更是確保企業長遠穩健運作的必要之舉。
文章目錄
- 落實零信任遠端存取與多因子驗證 強制裝置健全度檢查與EDR 回絕未受管控的連線以阻斷惡意軟體滲透
- 以ZTNA與SASE取代傳統VPN 搭配NAC與DNS過濾與CASB與DLP保護雲端與SaaS 並停用分割通道與強制加密
- 建立在地化通報與治理機制 對接TWCERT/CC與資安署規範 符合資通安全管理法與個資保護法 強化第三方遠端維運與PAM與最小權限並持續監控演練
- 常見問答
- 總的來說
落實零信任遠端存取與多因子驗證 強制裝置健全度檢查與EDR 回絕未受管控的連線以阻斷惡意軟體滲透
採用零信任架構有效提高企業資訊安全防護層級,透過嚴格的身分驗證與連線管理,確保只有經授權的用戶與裝置能存取敏感資源。多因子驗證(MFA)在遠端存取流程中扮演關鍵角色,結合使用一次性密碼、生物識別或動態驗證碼,有效降低帳號被盜用的風險。配合裝置健全度檢查,企業能即時偵測並阻止存在漏洞或安全風險的裝置接入網路,確保公司資訊存取源頭的可信度與安全性。
此外,端點檢測與反應(EDR)工具在防範惡意軟體滲透上發揮著至關重要的作用,能夠持續監測系統異常行為,快速捕捉潛在威脅。透過自動化規則,系統會回絕未受管控或疑似有風險的裝置嘗試連線,有效阻擋未經授權的存取,防止惡意軟體滲透內部網路。企業落實這些措施,不僅能提升整體資安韌性,更在面對日益複雜的網路攻擊手段時,提供堅實保障。
以ZTNA與SASE取代傳統VPN 搭配NAC與DNS過濾與CASB與DLP保護雲端與SaaS 並停用分割通道與強制加密
採用ZTNA與SASE架構取代傳統VPN,能有效提升遠端存取的安全性與靈活性。在台灣逐步推動數位轉型的企業環境中,這些新一代安全技術能提供更細緻的身份驗證與存取控制,將風險降至最低。結合**網域名系統(DNS)過濾**及**網路存取控制(NAC)**,能即時阻擋惡意流量與未經授權的設備,確保企業內部資源免受外界攻擊。同時,透過**CASB(雲端存取安全代理)**與**資料遺失預防(DLP)**,能全面監控及保護企業在雲端SaaS應用中的敏感資料,並強化資料傳輸加密,確保資訊在傳遞過程中安全無虞。
為符合現代企業對安全架構的需求,建議停用傳統分割通道(Split Tunneling)策略,強制所有雲端及終端裝置的資料經由加密通道傳輸,降低資料外洩風險。此策略不僅提升整體安全性,亦有助於符合台灣本地法規對資料保護的要求。透過整合以上措施,企業不僅能實現無縫、安全的遠端存取體驗,更能在日益複雜的網路威脅下,保持高度的營運韌性與資料安全保障。
建立在地化通報與治理機制 對接TWCERT/CC與資安署規範 符合資通安全管理法與個資保護法 強化第三方遠端維運與PAM與最小權限並持續監控演練
為有效落實在地化的通報與治理體系,企業必須積極與TWCERT/CC及資安署遵循相關規範,建立完整的資安管理架構。透過與國家資安機構的密切連結,能快速獲取最新的資安威脅資訊,並制定符合資通安全管理法與個資保護法的嚴格措施,提升整體資安防護能力。
為確保防禦措施的有效性,企業應強化第三方遠端維運的控管,導入**PAM(特權存取管理)**與**最小權限原則**,以限制操作範圍並減少潛在攻擊面。此外,持續展開**安全演練與監控**,並根據實際演練結果調整策略,形成有效的預警和應變機制,符合政府與業界推動的資安強化方向,確保企業資訊資產的全面安全運營。
常見問答
1. 企業如何確保遠端連線不會引入惡意軟體或其他威脅到內部網路?
企業應實施多因素認證(MFA)及強化身分驗證措施,以確保只有授權人員能夠連接公司內部系統。同時,透過 VPN 配合嚴格的加密標準及即時監控連線行為,能有效防範未經授權的存取及可能的惡意活動。
2. 企業應採取哪些技術措施來防範遠端連線引入潛在威脅?
企業應部署最新的資安防護工具,如端點安全軟體、防毒軟體、入侵偵測系統(IDS)及安全資訊與事件管理系統(SIEM),並定期更新與維護。此外,實施遠端工作環境的網路隔離與定期安全演練,能有效降低惡意軟體傳入企業內部網路的風險。
總的來說
企業若能採用多層次安全策略、加強員工教育並落實實時監控,便能有效降低遠端連線帶來的潛在威脅,保障內部網路安全與業務穩定。立即行動,守護企業數據資產,共創安全未來。

中央大學數學碩士,董老師從2011年開始網路創業,教導網路行銷,並從2023年起專注AI領域,特別是AI輔助創作。本網站所刊載之文章內容由人工智慧(AI)技術自動生成,僅供參考與學習用途。雖我們盡力審核資訊正確性,但無法保證內容的完整性、準確性或即時性且不構成法律、醫療或財務建議。若您發現本網站有任何錯誤、過時或具爭議之資訊,歡迎透過下列聯絡方式告知,我們將儘速審核並處理。如果你發現文章內容有誤:點擊這裡舉報。一旦修正成功,每篇文章我們將獎勵100元消費點數給您。如果AI文章內容將貴公司的資訊寫錯,文章下架請求請來信(商務合作、客座文章、站內廣告與業配文亦同):[email protected]






